В дебрях водопада
Oct. 27th, 2019 11:45 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
vit_rgolos-dobra
Нашу цивилизацию погубит специализация. Не та специализация, когда люди пытаются раскопать одну тему, а та, когда они прочитали один учебник и пытаются всё сделать по тому, как там написано. Полное отсутствие желания влезать в смежные области. Даже разговоры с людьми, считающимися экспертами, серьёзно затруднены просто из-за непонимания словаря. А строить мосты никто не умеет.
Только в производстве сложных систем видел мужика, у которого к должности systems engineer прилагалось понимание того, зачем вкручен каждый винтик и что делает каждый управляющий сигнал. Понятно, это поезд, а не космическая ракета и не ядерный реактор, но он тоже должен выехать из пункта А в пункт Б, доехать до него за определённое время и по пути никого не задавить. В других сложных производствах люди обычно хотя бы знали, где можно найти информацию, и смутно представляли, о чём это. Естественно, это не про софт. Когда информационные технологии не зацеплены за материальный мир, всё быстро превращается в загадочные подземелья.
И над всем этим кружит левенчукизм с гордыми призывами "Дайте нам компьютер, он всё знает". И гарвардская школа управления с лозунгом "Надёжные методы менеджмента менаджат всё надёжно, не взирая на то, к чему они прилагаются".
Самое интересное открытие постнацистской Германии состоит именно в том, что немцы на самом деле не знали. То есть, они прекрасно видели отдельные детали, но сложить их вместе не могли. Также, как не могли сложить финансисты перед кризисом кредитования кредитов. Также, как не могут сейчас сложить климатологи. Или политологи. Или учёные по компьютерным технологиям и правильным процессам.
Специалиста сегодня можно спрашивать только насчёт той темы, по которой он специализируется. И ещё не факт, что он на самом деле понимает, о чём говорит.
Проблемы где-то глубоко в самих базовых принципах. В процессах обучения ещё не специальности, но способам восприятия и переработки информации.
Читаю стенания немцев. Хорошо видно, как вся система даёт сбой, как только условия существования немного меняются и привычные процессы перестают работать.
А решений никто не видит. Потому что специализация. И любая модель, построенная на основе неё, будет ложной, потому что не учитывает непонятные автору факторы.
Когда еще в 2015-ом году сделал первую картинку, которая как та нора в истории про Алису открыла буквально бездны, принес ее сначала начальнику главному, как полагается, с хиршем 130, показал, на пальцах объяснил что там и как выигрышно смотрелось бы применение “биг дата” с такими далеко нетривиальными результатами анализу.
Начальник благосклонно взглянул, это еще до эпохи массовых кляуз и доносов было, и послал к геофизикам на контроль и аудит.
Геофизики посмотрели благосклонно, и сказали что тут океан, а они больше по стратосфере спецы. Стукнулся к спецам по океану, и даже в Канаду тоже -говорят, фиг знает, тут какой-то необычный статистический анализ, иди как ты к статистикам. Стукнулся к статистикам, и не просто к статистикам, а главным спецам в мире по прогнозированию землетрясений, эпидемий и прочих несчастий, они посмотрели благосклонно и говорят, не попробовать ли вам вот такой-то метод машинного обучения. Говорю, ну а что, этот мой метод - он неправильный?
Нет, говорят, все правильно, но вот если по гауссу все разложить, легче будет теоремки доказать, а так нам не очень интересно в практическом плане все это.
По гауссу уже не успел разложить...
Нашу цивилизацию погубит специализация. Не та специализация, когда люди пытаются раскопать одну тему, а та, когда они прочитали один учебник и пытаются всё сделать по тому, как там написано. Полное отсутствие желания влезать в смежные области. Даже разговоры с людьми, считающимися экспертами, серьёзно затруднены просто из-за непонимания словаря. А строить мосты никто не умеет.
Только в производстве сложных систем видел мужика, у которого к должности systems engineer прилагалось понимание того, зачем вкручен каждый винтик и что делает каждый управляющий сигнал. Понятно, это поезд, а не космическая ракета и не ядерный реактор, но он тоже должен выехать из пункта А в пункт Б, доехать до него за определённое время и по пути никого не задавить. В других сложных производствах люди обычно хотя бы знали, где можно найти информацию, и смутно представляли, о чём это. Естественно, это не про софт. Когда информационные технологии не зацеплены за материальный мир, всё быстро превращается в загадочные подземелья.
И над всем этим кружит левенчукизм с гордыми призывами "Дайте нам компьютер, он всё знает". И гарвардская школа управления с лозунгом "Надёжные методы менеджмента менаджат всё надёжно, не взирая на то, к чему они прилагаются".
Самое интересное открытие постнацистской Германии состоит именно в том, что немцы на самом деле не знали. То есть, они прекрасно видели отдельные детали, но сложить их вместе не могли. Также, как не могли сложить финансисты перед кризисом кредитования кредитов. Также, как не могут сейчас сложить климатологи. Или политологи. Или учёные по компьютерным технологиям и правильным процессам.
Специалиста сегодня можно спрашивать только насчёт той темы, по которой он специализируется. И ещё не факт, что он на самом деле понимает, о чём говорит.
Проблемы где-то глубоко в самих базовых принципах. В процессах обучения ещё не специальности, но способам восприятия и переработки информации.
Читаю стенания немцев. Хорошо видно, как вся система даёт сбой, как только условия существования немного меняются и привычные процессы перестают работать.
А решений никто не видит. Потому что специализация. И любая модель, построенная на основе неё, будет ложной, потому что не учитывает непонятные автору факторы.
no subject
Date: 2019-10-27 01:08 pm (UTC)no subject
Date: 2019-10-27 01:12 pm (UTC)no subject
Date: 2019-10-27 01:54 pm (UTC)no subject
Date: 2019-10-27 01:09 pm (UTC)Самое интересное открытие постнацистской Германии состоит именно в том, что немцы на самом деле не знали. То есть, они прекрасно видели отдельные детали, но сложить их вместе не могли.
+++
Это ваш личный вывод или кто-то исследовал?
no subject
Date: 2019-10-27 01:20 pm (UTC)Когда об этом писали люди, которые владели фактами, всё было ещё на бумаге. В электронное время все разумные исследования завалены рассуждалками идиотов, ничего не видевших в жизни, и сказками о плохих правителях, обманувших доверчивый, но хороший народ.
no subject
Date: 2019-10-27 04:07 pm (UTC)no subject
Date: 2019-10-27 05:10 pm (UTC)Нацизм исследовали сразу, по горячим следам. Причём профессионалы. И брали информацию напрямую у очевидцев. И то получилось очень невнятно, а результаты мало кому известны.
С того момента, как сталинский террор кончился, до того момента, когда его стало можно исследовать, прошло слишком много лет. И слишком много наслоений накопилось между тем временем и нашим. Да и исследователей нет, кому важен правдивый ответ на подобные вопросы.
no subject
Date: 2019-10-27 07:11 pm (UTC)no subject
Date: 2019-10-27 07:36 pm (UTC)Любое общество привыкло существовать в довольно узком коридоре изменений. Современное европейское общество ещё и хрупкое. Там, где нормальная система решит проблему, у европейцев, не видевших ни сложностей, ни тягот, ни испытаний уже в третьем поколении всё просто ломается.
В том числе Германию ломает и естественное течение времени.
no subject
Date: 2019-10-28 01:52 am (UTC)no subject
Date: 2019-10-28 06:11 am (UTC)